Data Science

Data Science (Datenwissenschaft) ist ein wissenschaftliches Fachgebiet, das sich mit der Extraktion von Wissen aus Daten mithilfe verschiedener Methoden befasst.

Mit Daten sind in der Regel große digitale Datenmengen (Big Data) gemeint, die in Datenbanken gespeichert sind. Zentrale Bereiche sind Informatik, Mathematik und Business.

Arbeitsplatz mit Laptop auf dem eine Datenanalyse zu sehen ist.

Funktionsweise und Verwendung

In Data Science werden mathematische und statistische Methoden sowie Algorithmen, Prozesse und Systeme eingesetzt, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Häufig kommen auch Verfahren aus dem Bereich Machine Learning zum Einsatz, um Muster zu erkennen oder Vorhersagen zu treffen.

Ein typischer Projektablauf im Unternehmen beginnt mit der Problemdefinition. Anschließend werden Daten aus verschiedenen Quellen erhoben, bereinigt und aufbereitet, bevor sie analysiert werden. Die gewonnenen Erkenntnisse werden visualisiert und in Anwendungen oder Entscheidungsprozesse integriert.

Arten

  • Deskriptive Analyse: Beschreibt, was in der Vergangenheit passiert ist.
  • Diagnostische Analyse: Untersucht, warum etwas passiert ist.
  • Prädiktive Analyse: Nutzt Daten, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.
  • Präskriptive Analyse: Gibt Handlungsempfehlungen basierend auf Daten.

Praxisbeispiele

  • Analyse von Verkaufszahlen zur Auswertung der vergangenen Performance
  • Untersuchung von Kundenabwanderung und deren Ursachen
  • Vorhersage von Nachfrage oder Umsätzen
  • Empfehlung von Maßnahmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
Analyse starten Muster finden